34th Workshop on Image Processing
and Image Understanding

IPIU2022

Jobs

  • kakao brain
  • NCSoft
  • MultiplEYE

Computer Vision Researcher (Human-centric)

팀소개

  • 사람의 모습과 행동을 이해하는 AI 기술과 사람의 모습을 생성하는 AI 기술을 연구합니다.
  • AI 기술을 활용한 API/SDK를 제작하여 카카오톡 등 실제 서비스에 적용하고, 사용자들에게 가치를 주기 위해 노력합니다.
  • 연구/개발 결과를 논문, 코드, 데모로 공개하여 AI 기술 발전에 기여합니다.

업무내용

  • Mobile vision SDK에 포함될 ML 모델 연구 및 개발
    - Face mesh, facial expression recognition
    - Human pose, motion, gesture recognition
    - Real-world use-case를 고려한 모델 정확도/속도 개선
  • Vision/AR 응용 연구에 참여하여 SoTA 기술을 확보하고 연구 결과물을 만드는 데에 기여
  • 회사 내/외의 다른 연구자들과의 협동 연구

지원자격 및 우대조건

지원자격
  • Computer vision/graphics와 관련된 석/박사 학위 혹은 그에 준하는 경력
  • 아래 분야 중 하나와 관련 있는 학회 논문 실적 또는 관련 프로젝트 경험이 있는 사람
    -Face/human mesh, 3D pose estimation, gaze estimation
    - Facial expression estimation, face rigging, blend shape
    - Gesture/action recognition, human-object-interaction
    - Efficient neural network, mobile deep learning
  • Deep Learning Framework (PyTorch, Tensorflow 등)를 능숙하게 사용 가능한 사람
우대조건
  • 2년 이상의 관련 실무 경험
  • 주요 학회 논문이나 외부 챌린지 참여 실적
  • 뛰어난 소프트웨어 엔지니어링 역량 (Python, C++ 등)
  • 실제 제품에 적용된 DL 모델의 연구/프로젝트 경험

접수 방법

카카오브레인 영입홈페이지 로 지원 바랍니다.

Neural Rendering Researcher

팀소개

  • 사람의 모습과 행동을 이해하는 AI 기술과 사람의 모습을 생성하는 AI 기술을 연구합니다.
  • AI 기술을 활용한 API/SDK를 제작하여 카카오톡 등 실제 서비스에 적용하고, 사용자들에게 가치를 주기 위해 노력합니다.
  • 연구/개발 결과를 논문, 코드, 데모로 공개하여 AI 기술 발전에 기여합니다.

업무내용

  • 디지털 휴먼/아바타 생성을 위한 컴퓨터 그래픽스/비전 기술 연구 및 개발
    - Neural rendering, 3D reconstruction, GAN, 3D face/body/hand models
    -State-of-the-art 기술 연구개발 및 이를 위한 데이터셋 확보
  • 회사 내/외의 다른 연구자들과의 협동 연구
  • 연구 결과물을 출판가능한 형태로 정리하고 외부에 공개

지원자격 및 우대조건

지원자격
  • 아래 분야와 관련된 석사 학위 혹은 그에 준하는 경력 보유자 
    - Computer vision, computer graphics, AR/VR, visual computing
  • 주요 학회 논문 실적이 있는 사람
  • Deep Learning Framework (PyTorch, Tensorflow 등)를 능숙하게 사용 가능한 사람
우대조건
  • 관련 분야의 박사 학위 혹은 5년 이상의 경력 보유자
  • 실제 출시된 제품에 적용된 DL 모델의 연구/프로젝트 리딩 경험
  • 뛰어난 소프트웨어 엔지니어링 역량 (Python, C++ 등)
  • 주요 학회 우수 논문이나 외부 챌린지 참여 실적

접수 방법

카카오브레인 영입홈페이지 로 지원 바랍니다.

Generative Modelling Researcher

팀소개

  • 카카오브레인의 Generative Model 팀은 얼굴 변환, 텍스트 기반의 이미지 생성 등 생성 모델 응용 연구 뿐만 아니라 다양한 종류의 생성 모델 구조 및 학습 방식에 대한 이론 연구를 진행하고 있습니다.

업무내용

경력

본 공고를 통해 영입된 분은 아래 프로젝트 중 한 개 혹은 생성 모델에 대한 새로운 프로젝트를 발제하여 주도적으로 연구 업무를 수행합니다.

  • 현존하는 autoregressive modeling의 한계점을 돌파하는 구조 및 학습 방식 연구
  • Score-based 생성 모델 구조 및 효율적인 학습 방식 연구
  • Multi-modal score-based 생성 모델 구조 연구
  • Score-based 생성 모델 기반의 super-resolution 연구
신입

본 공고를 통해 영입된 분은 아래 프로젝트 중 한 개를 진행할 예정입니다.

  • Text-to-Image 생성 모델 구조 효율화 및 개선 연구
  • Face-swapping 모델 구조 효율화 및 개선 연구
  • Text-to-Image 생성 모델 및 Face-swapping 모델 기반의 응용 연구
  • Multi-modal 환경에서의 super-resolution 기법 연구

지원자격 및 우대조건

경력

[지원자격]

  • 아래 요건 중 한 개의 경력을 보유하셨거나 이에 준하는 경력을 보유하신 분
    -AI 관련 분야 박사 학위를 보유하신 분 (졸업 예정자 가능)
    -AI 관련 분야 석사 학위를 보유하시고 2년 이상의 딥러닝 연구/개발 경력을 가지신 분
  • AI 주요 학회에 논문을 출판하신 분
  • 딥 러닝 프레임워크 (PyTorch, TensorFlow)를 능숙하게 다룰 수 있는 분

[우대조건]

  • AI 주요 학회에 논문을 다수 출판하셨거나 피인용 지수가 높은 논문을 보유하신 분
  • 본 공고의 업무내용과 직접적으로 연관있는 프로젝트를 6개월 이상 수행하신 분
  • 대규모 모델 학습 및 가속화 경험을 보유하신 분
  • 엔지니어링 역량을 입증할 수 있는 챌린지 수상 경력, SW 개발 경험등을 보유하신 분
  • AI 주요 학회에서 지속적인 Reviewer, Program Committee 활동을 하신 분
신입

[지원자격]

  • AI 관련 분야 석사 학위를 보유 혹은 2년이상의 딥러닝 연구/개발 경력을 가지신 분
  • 딥 러닝 프레임워크 (PyTorch, TensorFlow)를 능숙하게 다룰 수 있는 분

[우대조건]

  • AI 주요 학회에 논문을 출판하신 분
  • 본 공고의 업무내용과 직접적으로 연관있는 프로젝트를 6개월 이상 수행하신 분
  • 대규모 모델 학습 및 가속화 경험을 보유하신 분
  • 엔지니어링 역량을 입증할 수 있는 챌린지 수상 경력, SW 개발 경험등을 보유하신 분

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Multi-Modal Understanding Researcher

팀소개

  • 카카오브레인의 Multi-modal Understanding 팀은, 이미지 중심의 uni-modal 학습 방법에서 출발하여 multi-modal 학습 방법에 대한 자체적인 기술 확보를 목표로 연구를 진행하고 있습니다.

업무내용

본 공고를 통해 영입된 분은 아래 프로젝트 중 한 개를 진행할 예정입니다.

  • Contrastive Language-Image Pre-training(이상 CLIP) 방법을 확장하여, dense representation 학습 방식 연구
  • Zero-shot Object Detection 학습 방식 연구
  • Equivariant Representation Learning 방법 연구

지원자격 및 우대조건

지원자격
  • 판교 근무 가능한 분
  • 본 공고의 업무 내용에 열정이 있으신 분
  • 아래의 내용 중 1개 이상 해당하거나 유사 수준의 경력을 가지신 분
    -관련 분야 석사 이상으로 AI 분야 주요 학회에 논문을 발표한 분
    -컴퓨터 비전 업무 경력이 2년 이상이면서 캐글 등의 다양한 컴피티션 수상 실적을 보유한 분
우대조건
  • 대규모 모델 학습 및 가속화 경험을 보유하신 분
  • Multi-modal 학습 관련 프로젝트를 경험하신 분
  • Object detection 관련 프로젝트를 경험하신 분
  • Representation Learning 관련 프로젝트를 경험하신 분

접수 방법

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[인턴] Multi-modal Understanding Researcher

팀소개

  • 카카오브레인의 Multi-modal Understanding 팀은, 이미지 중심의 uni-modal 학습 방법에서 출발하여 multi-modal 학습 방법에 대한 자체적인 기술 확보를 목표로 연구를 진행하고 있습니다.

업무내용

본 공고를 통해 영입된 분은 아래 프로젝트 중 한 개를 진행할 예정입니다.

  • Contrastive Language-Image Pre-training(이상 CLIP) 방법을 확장하여, dense representation 학습 방식 연구
  • Zero-shot Object Detection 학습 방식 연구
  • Equivariant Representation Learning 방법 연구

지원자격 및 우대조건

지원자격
  • 판교 근무 가능한 분
  • 주 5일, 6개월 근무 가능한 분
  • 본 공고의 업무 내용에 열정이 있으신 분
  • 아래의 내용 중 1개 이상 해당하거나 유사 수준의 경력을 가지신 분
    - 관련 분야 석사 이상으로 AI 분야 주요 학회에 논문을 발표한 분
    - 컴퓨터 비전 업무 경력이 2년 이상이면서 캐글 등의 다양한 컴피티션 수상 실적을 보유한 분
우대조건
  • Multi-modal 학습 관련 프로젝트를 경험하신 분
  • Object detection 관련 프로젝트를 경험하신 분
  • 대규모 모델 학습 및 가속화 경험을 보유하신 분

접수 방법

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[Vision AI] Research 연구원 모집

모집분야

  • Development > AI R&D > Vision AI Research

업무내용

디지털 액터 제작 프로세스를 효율화하기 위한 기술을 개발하고, 디지털 휴먼 개발을 위한 선행 기술을 연구합니다. 영상 분석 기술을 개발하여 영상 기반 서비스에 적용하고 인물 행동 기반 영상 이해 기술을 개발합니다. 또한, Vision AI 기술 적용에 필요한 Serving 기술과 네트워크 경량화 기술을 개발합니다.

세부 업무

1) Generation 기술 연구 개발

  • GAN, VAE를 기반으로 하는 이미지 생성 기술에 대해 연구하고, 디지털 액터/휴먼 제작 기술을 개발합니다.
  • 관련 연구 분야: Image-to-Image Translation, Image Generation, Domain Adaptation, Semi-supervised Learning, Neural Rendering 등

2) Recognition 기술 연구 개발

  • 이미지 인식 기술에 대해 연구하고, 이를 기반으로 하는 응용 서비스를 개발합니다. (야구 영상, 게임 방송 등)
  • 관련 연구 분야: Object Detection/Recognition/Segmentation, OCR, 3D Mesh Reconstruction, Network Pruning/Quantization, Neural Architecture Search 등

3) Video Understanding 기술 연구 개발

  • Video Analysis에 필요한 요소 기술을 개발하고, 인물 행동 기반 영상 이해 기술을 연구합니다.
  • 관련 연구 분야: Object Detection, Temporal Event Localization, Video Representation, Action Recognition, Video Face Recognition, Video Captioning 등

4) Human Pose Estimation 기술 연구 개발

  • 영상에서 Human 모션 정보를 추출하고 3D Animation에 적용하기 위한 Human Pose Estimation 및 관련 Character Animation 기술을 연구합니다.
  • 관련 연구 분야: 2D/3D Pose Estimation, Multi-view Pose Estimation, Multi-camera Calibration, Inverse Kinematics (IK), Character Retargeting, Motion Completion 등

5) Vision AI 응용 서비스 관련 기술 개발

  • Vision AI 연구 결과물을 효과적으로 전달하고 서비스하기 위한 Model Serving 및 Web Application 관련 기술을 개발합니다.
  • 관련 분야: Machine Learning API, Deep Learning Model Serving, UI Component 개발 등

지원자격

  • 학력 : 석사 이상
  • 경력기간 : 3년 ~ 10년
필수조건
  • 문제를 논리적으로 모델링할 수 있는 능력
  • 기술 탐색 및 연구/문제 해결 능력
  • 확보된 기반 기술을 상용화할 수 있는 개발 능력
  • 딥러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등) 사용 경험
  • 컴퓨터 비전 관련 오픈소스(OpenCV 등) 사용 경험
우대사항
  • 1. 전공
    - Computer Vision, Image Processing
    - Machine Learning, Pattern Recognition
  • 2. 경력
    - Docker를 활용한 연구/개발 경험
    - CVPR, ICCV, ECCV, AAAI 등 관련 학회 논문 제출 경험
    - 비디오 처리 및 분석 관련 연구/개발 경험
    - Motion Editing, Motion Completion 관련 연구/개발 경험
    - 게임 엔진, Face Rendering 관련 연구/개발 경험
    - Auto ML, Neural Architecture Search 관련 연구/개발 경험
제출서류
  • 연구 포트폴리오(필수)
  • 성적증명서 스캔/사진촬영본(필수)
  • 석/박사 논문 초록(선택사항)
전형단계
01. 서류전형 02. 1차 면접 03. NC TEST 04. 2차 면접 05. 처우협의 06. 입사
전형단계 안내사항
  • 1차 면접 : (사전) 온라인 코딩 테스트, 전공 관련 필기 시험 (1시간), 구술 면접 (포트폴리오 프레젠테이션 10~15분 포함 1시간)
  • 2차 면접 : 구술 면접 (포트폴리오 프레젠테이션 10~15분 포함 1시간)
도움말
[공통 요건]
  • 해외여행 결격사유 없는 자
  • 채용 규정에 어긋나지 않는 자
  • 보훈 대상자 및 장애인 우대
  • 지원서 제출 내용이 사실과 다를 경우 채용이 취소 될 수 있습니다.
  • 직군/공고에 따라 추가전형(포트폴리오, 코딩테스트, 과제 등)이 진행될 수 있습니다.
  • 채용 상황에 따라 공고 마감기간이 단축/연장될 수 있습니다.
  • 채용 완료 및 기지원자 내에서만 검토할 경우, 공고가 조기마감 될 수 있습니다.
  • 채용 과정에서 오프라인으로 제출한 서류가 있을 경우, 해당 공고의 채용여부가 확정된 이후
14일 이내에 반환을 요청할 수 있습니다.
반환 희망 시 엔씨소프트 홈페이지 채용문의 Q&A 메뉴를 통해 반환을 청구해 주시기 바라며, 접수 후 14일 내 요청 서류를 등기우편으로 발송해 드립니다.
오프라인으로 제출한 서류는 당사자가 반환을 청구하지 않을 경우 14일까지 보관된 후 파기됩니다.
단, 홈페이지 또는 전자우편을 통해 제출한 일체의 서류, 당사의 요청이 없음에도 자발적으로 제출한 서류는 반환 청구 대상에 포함되지 않으며 엔씨소프트 개인정보처리방침에 따라서 2년간 보관된 후 파기됩니다.

[Vision AI] Front-end 개발자 모집

모집분야

  • Development > General Programming > Front-end Programming

업무내용

  • 1. Vision AI: 디지털 액터 제작 프로세스를 효율화하기 위한 기술을 개발하고, 디지털 휴먼 개발을 위한 선행 기술을 연구합니다. 영상 분석 기술을 개발하여 영상 기반 서비스에 적용하고 인물 행동 기반 영상 이해 기술을 개발합니다. 또한, Vision AI 기술 적용에 필요한 Serving 기술과 네트워크 경량화 기술을 개발합니다.
  • 2. 세부 업무: Vision AI 응용 서비스 관련 기술 개발
    - Vision AI 연구 결과물을 효과적으로 전달하고 서비스하기 위한 Model Serving 및 Web Application 관련 기술을 개발합니다.
    - 관련 분야: Deep Learning Model Serving, Frontend, UI Component 개발, Machine Learning API 등

지원자격

  • 학력 : 석사 이상
  • 경력기간 : 3년 ~ 10년
필수조건
  • 문제를 논리적으로 모델링할 수 있는 능력
  • 기술 탐색 및 연구/문제 해결 능력
  • 확보된 기반 기술을 상용화할 수 있는 개발 능력
  • JavaScript, HTML, CSS, JavaScript Framework
우대사항
  • 1. 전공
    - Computer Vision, Software Engineering
  • 2. 경력
    - React, Typescript, Vue 개발 경험
    - Docker를 활용한 연구/개발 경험
제출서류
  • 포트폴리오(필수)
  • 성적증명서 스캔/사진촬영본(필수)
  • 석/박사 논문 초록(선택사항)
전형단계
01. 서류전형 02. 1차 면접 03. NC TEST 04. 2차 면접 05. 처우협의 06. 입사
전형단계 안내사항
  • 1차 면접 :(사전) 온라인 코딩 테스트, 구술 면접(포트폴리오 프레젠테이션 10~15분 포함, 1시간)
  • 2차 면접 : 구술 면접(포트폴리오 프레젠테이션 10~15분 포함, 1시간)
도움말
[공통 요건]
  • 해외여행 결격사유 없는 자
  • 채용 규정에 어긋나지 않는 자
  • 보훈 대상자 및 장애인 우대
  • 지원서 제출 내용이 사실과 다를 경우 채용이 취소 될 수 있습니다.
  • 직군/공고에 따라 추가전형(포트폴리오, 코딩테스트, 과제 등)이 진행될 수 있습니다.
  • 채용 상황에 따라 공고 마감기간이 단축/연장될 수 있습니다.
  • 채용 완료 및 기지원자 내에서만 검토할 경우, 공고가 조기마감 될 수 있습니다.
  • 채용 과정에서 오프라인으로 제출한 서류가 있을 경우, 해당 공고의 채용여부가 확정된 이후
14일 이내에 반환을 요청할 수 있습니다.
반환 희망 시 엔씨소프트 홈페이지 채용문의 Q&A 메뉴를 통해 반환을 청구해 주시기 바라며, 접수 후 14일 내 요청 서류를 등기우편으로 발송해 드립니다.
오프라인으로 제출한 서류는 당사자가 반환을 청구하지 않을 경우 14일까지 보관된 후 파기됩니다.
단, 홈페이지 또는 전자우편을 통해 제출한 일체의 서류, 당사의 요청이 없음에도 자발적으로 제출한 서류는 반환 청구 대상에 포함되지 않으며 엔씨소프트 개인정보처리방침에 따라서 2년간 보관된 후 파기됩니다.

RESEARCHER IN COMPUTER VISION AND DEEP LEARNING

MultiplEYE co. ltd. | Yeoksam, Gangnam-gu, Seoul, Korea

Interested in doing state-of-the-art, curiosity-driven research/development at the intersection of semantic computer vision, depth estimation, and SLAM? We have openings for CV/DL researchers at MultiplEYE co. ltd. (https://bit.ly/3FheHGA). You will be collaborating with an experienced outreach team of undergraduate, graduate and post-graduate researchers. You will work on robot vision/deep learning projects with the expectation of deploying real-time processing products.
Required qualifications:
  • Proficiency in Linux/Shell, Python, PyTorch, TensorFlow and C++
  • Experience with research and development in computer vision, and machine learning algorithm
  • Strong system software development skills, with a long-range system view that leverages development ranging from rapid research prototypes to carefully architected complex systems
Preferred Qualifications:
  • Publish research results in international CV/AI/Robot conferences and journals
  • Awarded history in ai-related workshops and challenges
  • Experience of commercial DNN(deep neural network) services
Please email your CV together with an introduction of why you are interested in the position to hc.seok@multipleye.co. https://bit.ly/3FheHGA | Contact: Hochang Seok | Posted on: 2022-01-13

Software Engineer (C++)

MultiplEYE co. ltd. | Yeoksam, Gangnam-gu, Seoul, Korea

Interested in doing state-of-the-art, curiosity-driven research/development at the intersection of semantic computer vision, depth estimation, and SLAM? We have openings for C++ software engineer at MultiplEYE co. ltd. (https://bit.ly/3FheHGA). You will be collaborating with an experienced outreach team of undergraduate, graduate and post-graduate researchers. You will work on robot vision/deep learning projects with the expectation of deploying real-time processing products.
Required qualifications:
  • Proficiency in Linux/Shell, Python, PyTorch, TensorFlow and C++
  • Experience with CV/Robotics software development (OpenCV, ROS, etc.)
  • Strong system software development skills, with a long-range system view that leverages development ranging from rapid research prototypes to carefully architected complex systems
Preferred Qualifications:
  • Experience of development using sensor devices (camera, IMU, etc.)
  • Experience of code optimization in Intel/ARM environment
  • Experience of development of cloud-based application
Please email your CV together with an introduction of why you are interested in the position to hc.seok@multipleye.co. https://bit.ly/3FheHGA | Contact: Hochang Seok | Posted on: 2022-01-13