36th Workshop on Image Processing
and Image Understanding

IPIU2024

프로그램 일정

Call for Papers (PDF)

IPIU 2024 프로그램
일 시 : 2024년 1월 31일(수) ~ 2월 2일(금)
장 소 : 메종글래드제주

1월 31일 (수요일)

시간 프로그램
09:00 ~ 17:00 학회 등록
09:00 ~ 12:00 영상 및 인공지능 융합 산학연 교류회
12:00 ~ 13:30 휴식
초청 강연 좌장 : 황원준 교수 (아주대)
13:30 ~ 15:30
  • Foundation models in industrial computer vision applications

    한재준 마스터 (삼성종합기술원)

  • AI 기술과 미래 모빌리티 산업

    정성균 그룹장 (42dot)

15:30 ~ 16:00 개회식
16:00 ~ 16:30 휴식
특별 강연 좌장 : 예종철 교수 (KAIST)
16:30 ~ 17:30
  • 영상 취득 및 출력 장치에 대한 화질 평가와 개선 사례

    김춘우 교수 (인하대)

2월 1일 (목요일)

시간 프로그램
09:00 ~ 17:00 학회 등록
09:00 ~ 10:20 구두 발표 1

좌장 : 한보형 교수 (서울대)

구두 발표 2

좌장 : 김선주 교수 (연세대)

  • 최신 생성 이미지 판별 모델의 취약점 분석

    최준석 교수 (서강대)

  • 포즈 프리 신규 시점 합성을 위한 정합, 포즈 및 신경 방사망의 통합

    김승룡 교수 (고려대)

  • 3차원 기하학적 조립을 위한 효율적인 점 구름 매칭

    조민수 교수 (POSTECH)

  • 상호작용적 지시 수행 임바디드 에이전트를 위한 온라인 연속 학습

    최종현 교수 (연세대)

  • 확률적 이진마스크를 통한 강력하고 효율적인 생성모델 연합학습

    유재준 교수 (UNIST)

  • 확산 모델의 손실 함수 개선 및 멀티 모달 다속성 조건을 이용한 오디오 기반 이미지 조작 개선

    김동진 교수 (한양대)

  • 도로 영상을 위한 약지도 학습 기반 의미적 분할

    심현정 교수 (KAIST)

  • 다변량 가우시안 마스크를 활용한 푸리에 변환 비지도 도메인 적응 기법

    이상철 교수 (인하대)

10:20 ~ 10:40 휴식
10:40 ~ 12:00 신진연구자 세션 1

좌장: 이승용 교수 (POSTECH)

신진연구자 세션 2

좌장: 이상철 교수 (인하대)

  • Alleviating Data Issues in Vision & Language Frameworks

    김동진 교수(한양대)

  • Navigating Non-Ideal Training Scenarios Strategies for Weakly, Semi-supervised, and Domain-Adapted Learning

    노준혁 교수(이화여대)

  • 컴퓨터비전 및 비디오 처리의 실생활 적용

    오지형 교수(중앙대)

  • Towards Multimodal Conversational AI

    서홍석 교수(고려대)

  • 실용적인 애플리케이션을 위한 적응형 심층 이미지 시그널 프로세서

    김희원 교수(숭실대)

  • Unsupervised Object Discovery

    전상률 교수(부산대)

  • Signal Processing-based Learning Algorithms for Phase Retrieval

    차은주 교수(숙명여대)

  • Toward Efficient Neural Networks

    전윤호 교수(한밭대)

12:00 ~ 13:00 휴식
13:00 ~ 14:40 포스터 세션 1(크리스탈 홀)
포스터 1-1
좌장 : 박재식 교수 (서울대)
포스터 1-2
좌장 : 임성훈 교수 (DGIST)
포스터 1-3
좌장 : 김학구 교수 (중앙대)
포스터 1-4
좌장 : 진경환 교수 (고려대)
14:40 ~ 16:00 Industry 세션

좌장 : 전해곤 교수 (GIST)

  • 영상 보안 산업에서의 AI 개발 현황

    한화비전 (노승인 AI연구소 소장)

  • AI-Driven Innovation: Pioneering Smart Factory in Battery Industry

    LG에너지솔루션 (임준호 박사)

  • Qualcomm Snapdragon Ride Platform

    Qualcomm (백영기 상무)

  • Make a LiDAR Valuable : Beyond Autonomous Driving

    SOSLab (이용이 박사)

16:00 ~ 17:40 포스트 세션 2(제이드홀)
포스터 2-1
좌장 : 홍성은 교수 (성균관대)
포스터 2-2
좌장 : 추현곤 실장 (ETRI)
18:00 ~ 20:00 만찬
(컨벤션 홀, 크리스탈 홀)

2월 2일 (금요일)

시간 프로그램
09:00 ~ 12:00 학회 등록
09:00 ~ 10:20 구두 발표 3

좌장 : 송병철 교수 (인하대)

구두 발표 4

좌장 : 박인규 교수 (인하대)

  • 멀티 모달 학습을 사용한 메타 프롬프트 엔지니어링 기반의 얼굴 위조 판별

    장시온 연구원 (알체라)

  • Towards Enhanced Controllability of Facial Expressions via Compact Embedding Space

    송병철 교수 (인하대)

  • 의미론적 분할을 위한 군집화 기반 쿼리 생성

    김원준 교수 (건국대)

  • 양자화 복원을 통한 심전도 데이터 분류 예측치 비손실을 위한 압축 방안

    진경환 교수 (고려대)

  • Tracking and Scene Contextual Similarity Learning for Accelerating MOT

    배승환 교수 (인하대)

  • Learning Disentangled Video Representations of Action and Scene Understanding

    최진우 교수 (경희대)

  • 다중 타겟 도메인 적응 시멘틱 세그멘테이션을 위한 순환적 도메인 브리징

    황원준 교수 (아주대)

  • Unlocking Image Editing for Everyone: Enhanced Image Editing Framework through Efficient Utilization of Diffusion Model

    김선주 교수 (연세대)

10:20 ~ 12:00 포스터 세션 3(크리스탈홀)
포스터 3-1
좌장 : 차은주 교수 (숙명여대)
포스터 3-2
좌장 : 이철 교수 (동국대)
포스터 3-3
좌장 : 유재준 교수 (UNIST)
포스터 3-4
좌장 : 김승룡 교수 (고려대)
12:00 ~ 12:20 폐회식
(컨벤션홀)